A RHI Magnesita, referência global em soluções refratárias, acaba de apresentar uma inovação que promete transformar o funcionamento dos altos-fornos nas indústrias siderúrgicas. A empresa desenvolveu um sistema pioneiro de monitoramento inteligente para canais de corrida, aplicando Machine Learning em análises de desgaste e antecipação de falhas — algo inédito no setor.

O novo modelo, ao contrário dos métodos tradicionais que exigem paradas programadas e drenagem total do canal, permite a avaliação da estrutura mesmo durante a operação, mantendo a produtividade e reduzindo os riscos operacionais. Isso representa um avanço significativo, especialmente quando se lida com temperaturas que superam os 1.500 °C e estruturas de revestimento refratário com espessura de até 1 metro.

Escaneamento a laser e manutenção nos canais de alto-forno precisa com canal em operação

A tecnologia empregada consiste no escaneamento a laser da linha de escória, visível mesmo durante a corrida do forno. Com base nesses dados, o modelo preditivo desenvolvido pela RHI Magnesita consegue calcular também o desgaste da linha de gusa, que se encontra encoberta pelo banho fundido no interior do canal. A análise é realizada em tempo real, permitindo que a equipe técnica saiba o momento exato para intervir, sem necessidade de paradas prolongadas.

O canal principal de corrida, revestido com concreto refratário de alta resistência, enfrenta desgaste constante provocado pela abrasão e pelo ataque químico de escória e gusa líquidos. A solução da RHI Magnesita digitaliza esse processo de forma segura e com altíssima precisão, unindo segurança operacional, eficiência econômica e inovação tecnológica.

A adoção dessa abordagem marca uma nova era para a manutenção preditiva em ambientes extremos, com potencial de redefinir os padrões da indústria metalúrgica global.