A Ferroport, operadora do terminal de minério de ferro no Porto do Açu, localizado em São João da Barra, no norte do Rio de Janeiro, deu um passo significativo rumo à inovação tecnológica no setor portuário. Desde recentemente, a empresa passou a contar com um Sistema de Detecção de Materiais Adversos por Inteligência Artificial (IA), uma tecnologia inédita no Brasil e que promete transformar o processo de monitoramento e controle de qualidade durante a carga de minério.
Sistema pioneiro promete maior eficiência e segurança no processo de embarque do minério de ferro
O sistema, idealizado pela área de Planejamento e Controle de Produção (PCP) da Ferroport e desenvolvido em parceria com a SVA Tech, utiliza visão computacional de última geração. Câmeras instaladas nas casas de transferência do terminal capturam imagens em tempo real, processadas por um modelo de IA baseado em redes neurais. Essa tecnologia é capaz de identificar e detectar materiais indesejados no minério, como pequenas pedras, chapas e outros detritos, durante o processo de carregamento nas correias transportadoras que levam o produto até os navios.
O sistema de detecção, quando identifica qualquer contaminante, emite alertas imediatos, inclusive sonoros, permitindo que a operação tome medidas rápidas para resolver o problema. Nos testes realizados, o sistema obteve 100% de acerto nas detecções, o que garante a eficiência e a confiabilidade do processo, reduzindo o risco de contaminação do minério durante a exportação.
Em 2023, a Ferroport alcançou um marco significativo, registrando um volume recorde de 25,014 milhões de toneladas de minério de ferro exportadas, representando um crescimento de 4% em relação ao ano anterior. Atualmente, a Ferroport é o terceiro maior terminal privado de minério de ferro no Brasil, com uma sólida atuação na exportação do produto.


