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Samarco conquista 2 prêmios na ABM Week com tecnologia e inteligência artificial

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A Samarco saiu da 10ª edição da ABM Week, realizada em São Paulo entre os dias 8 e 10 de setembro, com dois reconhecimentos por projetos desenvolvidos pela própria empresa. As iniciativas premiadas envolvem redução de emissões, automação e aplicação de inteligência artificial em processos industriais.

Um dos destaques foi o Prêmio Aço Verde do Brasil, na categoria Sustentabilidade, conquistado pelo desenvolvimento do queimador Low NOx, tecnologia criada para diminuir a emissão de óxidos de nitrogênio durante a operação dos fornos de pelotização da unidade de Ubu, no Espírito Santo.

Samarco reduz emissões com tecnologia desenvolvida para pelotização

O projeto foi conduzido pelo engenheiro de Processos Raphael de Medeiros, em parceria com a empresa de engenharia ATS4i e com validação do Instituto de Pesquisas Tecnológicas de São Paulo (IPT).

A solução já deixou a fase experimental e passou a fazer parte da operação da companhia. Atualmente, 16 queimadores equipados com a tecnologia estão em funcionamento nas Usinas 3 e 4 da Samarco.

O desenvolvimento exigiu a participação de diferentes equipes da empresa, incluindo profissionais de engenharia, operação, instrumentação, automação e manutenção, além dos parceiros envolvidos no projeto.

Inteligência artificial também rende prêmio à Samarco

O segundo reconhecimento veio na categoria Automação e TI do Prêmio Vesuvius. A empresa foi premiada por uma solução que combina análise hiperespectral e inteligência artificial para avaliar a homogeneidade de misturas utilizadas em processos industriais.

A participação da Samarco na ABM Week também contou com a apresentação de 41 trabalhos técnicos produzidos por empregados da companhia, ampliando a presença da empresa no evento dedicado à indústria e à tecnologia.

Além dos dois prêmios recebidos na programação oficial, a companhia realizou um reconhecimento interno, conduzido pelo diretor de Operações, Sérgio Mileipe. A iniciativa escolhida foi o projeto “Assistente virtual utilizando IA generativa aplicada à concentração de minério de ferro”.

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