A mineração é uma atividade econômica essencial, já temos dito diversas vezes. Mas também é uma das mais desafiadoras do ponto de vista ambiental, e, também, do ponto de vista dos impactos que causa na sociedade do seu entorno. A integração da inteligência artificial (IA) no monitoramento socioambiental da mineração representa uma revolução tecnológica com potencial para transformar significativamente o setor.
Nova forma de ver o mundo, a Inteligência Artificial refere-se ao desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como aprendizado, reconhecimento de padrões, tomada de decisões e adaptação a novas situações.
A IA torna-se, sem dúvidas, excelente ferramenta a ser utilizada para monitorar a qualidade do ar e da água em tempo real, identificando a presença de poluentes com alta precisão. Sensores equipados com algoritmos de IA já são capazes de analisar dados ambientais continuamente, permitindo uma resposta rápida a qualquer alteração na qualidade ambiental. Poderão otimizar o gerenciamento de resíduos, prevendo a sua geração e sugerindo melhores práticas para a sua gestão e redução. Isso inclui a reciclagem de materiais e a minimização do desperdício.
Com tal proposta de monitoramento, em tempo real, o objetivo é a previsão de desastres ambientais, como deslizamentos de terra e inundações, posto que poderá analisar grandes volumes de dados geológicos e meteorológicos, permitindo a implementação de medidas preventivas e a minimização dos danos.
Além disto, o monitoramento, em tempo real, permite atuação imediata para recomposição de danos, antes que se tornem irreparáveis ou de difícil e custoso restabelecimento.
Processos operacionais podem ser otimizados, melhorando a eficiência e reduzindo os custos. Sistemas de IA podem ajustar automaticamente as operações com base em dados em tempo real, garantindo a utilização ideal de recursos, reduzindo a necessidade de intervenções manuais e erros humanos.
Fica evidente que, com a evolução dos sistemas de IA, é possível monitorar e mitigar impactos ambientais de maneira mais eficaz, garantindo que as operações minerárias causem o menor dano possível ao meio ambiente e à sociedade próxima ou remota.
Esta estratégia de utilização da IA atende aos princípios da prevenção e da precaução, inerentes à essencial sustentabilidade das atividades econômicas.
Além disso, a IA pode permitir melhor aproveitamento dos recursos naturais, em atenção ao princípio da eficiência, como critério de governança, evitando desperdícios e garantindo a sustentabilidade a longo prazo.
Do ponto de vista do crescimento econômico (redução dos prejuízos, dos desgastes, prevenção de desastres, lucro), não há dúvidas de sua essencialidade, de sua potencialidade.
Esta percepção de uso eficiente dos sistemas de inteligência artificial atende – deve atender, sempre! – à responsabilidade social das mineradoras, posto que envolve a adoção de práticas que beneficiem não apenas a empresa, mas também as comunidades locais e o meio ambiente.
A integração da IA no monitoramento ambiental fortalece essa responsabilidade em vários aspectos: reduz a exposição dos trabalhadores a ambientes perigosos, monitorando condições potencialmente arriscadas e automatizando tarefas perigosas; permite uma maior transparência nas operações minerárias, fornecendo dados precisos sobre os impactos ambientais que podem ser compartilhados com as comunidades locais e outras partes interessadas; permite um monitoramento ambiental contínuo e preciso, ajudando a identificar e mitigar impactos negativos nas diversas áreas de sua atuação, de forma imediata.
A técnica, temos dito, também, é ferramenta super eficiente para que a evolução se dê com atenção às responsabilidades do empreendedor. Estes são parâmetros exigidos pela sociedade de todos os países, cientes as sociedades de que o ambiente global é único e que as populações humanas sofrerão os resultados de aviltamentos e descasos praticados, mesmo que esteja “bem” a evolução econômica.
A sociedade ainda vê com receios as rápidas evoluções tecnológicas. Mas, não há como fugir desta evolução. Tampouco, há como fugir da responsabilização que tal evolução traz, da essencialidade dos controles e da gestão eficiente.
Não à toa, é bandeira essencial a aplicação pelas economias dos critérios de ESG (Environmental, Social, Governance) e a responsabilização dos empreendimentos que queiram manter-se: há que se valorar a percepção social sobre o tema.
Inteligência Artificial e ESG
A aplicação da inteligência artificial no monitoramento ambiental da mineração e no controle e gestão dos impactos que causa na população do seu entorno, principalmente, representa uma ótima estratégia e oportunidade única para promover a sustentabilidade, a eficiência operacional e a responsabilidade social. Integrando práticas de IA com critérios ESG e alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, as mineradoras podem transformar suas operações em modelos de desenvolvimento sustentável e responsável.
No entanto, é essencial que esse desenvolvimento tecnológico seja acompanhado de políticas que garantam a justiça social, a transparência e o engajamento comunitário, mitigando os medos e incertezas associados ao progresso acelerado.
